Asymptotics for Parametric GARCH-in-Mean Models
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Revisiting the Effects of Growth Uncertainty on Inflation in Iran:An Application of GARCH-in-Mean Models
This paper investigates the relationship between inflation and growth uncertainty in Iran for the period of 1988-2008 by using quarterly data. We employ Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity in Mean (GARCH-M) model to estimate time-varying conditional residual variance of growth, as a standard measures of growth uncertainty. The empirical evidence shows that growth uncertain...
متن کاملEvaluating Portfolio Value-at-Risk using Semi-Parametric GARCH Models
In this paper we examine the usefulness of multivariate semi-parametric GARCH models for portfolio selection under a Value-at-Risk (VaR) constraint. First, we specify and estimate several alternative multivariate GARCH models for daily returns on the S&P 500 and Nasdaq indexes. Examining the within sample VaRs of a set of given portfolios shows that the semi-parametric model performs uniformly ...
متن کاملBayesian Non-Parametric Mixtures of GARCH(1,1) Models
Traditional GARCH models describe volatility levels that evolve smoothly over time, generated by a single GARCH regime. However, nonstationary time series data may exhibit abrupt changes in volatility, suggesting changes in the underlying GARCH regimes. Further, the number and times of regime changes are not always obvious. This article outlines a nonparametric mixture of GARCH models that is a...
متن کاملinfinite dimensional garch models
مدلهای گارچ در فضاهای هیلبرت پایان نامه حاضر شامل دو بخش می باشد. در قسمت اول مدلهای اتورگرسیو تعمیم یافته مشروط به ناهمگنی واریانس در فضاهای هیلبرت را معرفی، مفاهیم ریاضی مورد نیاز در تحلیل این مدلها در دامنه زمان را مطرح کرده و آنها را مورد بررسی قرار می دهیم. بر اساس پیشرفتهایی که اخیرا در زمینه تئوری داده های تابعی و آماره های عملگری ایجاد شده است، فرآیندهایی که دارای مقادیر در فضاهای ...
15 صفحه اولذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: SSRN Electronic Journal
سال: 2015
ISSN: 1556-5068
DOI: 10.2139/ssrn.2562270